Κύριος Αλλα Ανάλυση περιεχομένου

Ανάλυση περιεχομένου

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Λογισμικό

Περιγραφή

Ιστοσελίδες

Αναγνώσεις

ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Η ανάλυση περιεχομένου είναι ένα ερευνητικό εργαλείο που χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό της παρουσίας ορισμένων λέξεων, θεμάτων ή εννοιών σε ορισμένα δεδομένα ποιοτικά δεδομένα (δηλ. Κείμενο). Χρησιμοποιώντας την ανάλυση περιεχομένου, οι ερευνητές μπορούν να ποσοτικοποιήσουν και να αναλύσουν την παρουσία, τις έννοιες και τις σχέσεις τέτοιων συγκεκριμένων λέξεων, θεμάτων ή εννοιών. Για παράδειγμα, οι ερευνητές μπορούν να αξιολογήσουν τη γλώσσα που χρησιμοποιείται σε ένα άρθρο ειδήσεων για να αναζητήσουν προκατάληψη ή μεροληψία. Οι ερευνητές μπορούν στη συνέχεια να κάνουν συμπεράσματα σχετικά με τα μηνύματα μέσα στα κείμενα, τους συγγραφείς, το κοινό, ακόμη και τον πολιτισμό και τον χρόνο που περιβάλλει το κείμενο.

Περιγραφή

Οι πηγές δεδομένων θα μπορούσαν να προέρχονται από συνεντεύξεις, ανοιχτές ερωτήσεις, σημειώσεις έρευνας πεδίου, συνομιλίες ή κυριολεκτικά οποιαδήποτε εμφάνιση επικοινωνιακής γλώσσας (όπως βιβλία, δοκίμια, συζητήσεις, τίτλοι εφημερίδων, ομιλίες, μέσα ενημέρωσης, ιστορικά έγγραφα). Μια μεμονωμένη μελέτη μπορεί να αναλύσει διάφορες μορφές κειμένου στην ανάλυσή της. Για την ανάλυση του κειμένου χρησιμοποιώντας ανάλυση περιεχομένου, το κείμενο πρέπει να κωδικοποιηθεί ή να κατανεμηθεί σε κατηγορίες κώδικα με δυνατότητα διαχείρισης για ανάλυση (δηλ. Κωδικοί). Μόλις το κείμενο κωδικοποιηθεί σε κατηγορίες κωδικών, οι κωδικοί μπορούν στη συνέχεια να κατηγοριοποιηθούν περαιτέρω σε κατηγορίες κωδικών για να συνοψίσουν τα δεδομένα ακόμη περισσότερο.

Παρακάτω παρέχονται τρεις διαφορετικοί ορισμοί της ανάλυσης περιεχομένου.

  • Ορισμός 1: Οποιαδήποτε τεχνική για την εξαγωγή συμπερασμάτων με συστηματικό και αντικειμενικό προσδιορισμό ειδικών χαρακτηριστικών των μηνυμάτων. (από Holsti, 1968)

  • Ορισμός 2: Μια ερμηνευτική και νατουραλιστική προσέγγιση. Είναι τόσο παρατηρητικό όσο και αφηγηματικό στη φύση και βασίζεται λιγότερο στα πειραματικά στοιχεία που συνήθως συνδέονται με την επιστημονική έρευνα (αξιοπιστία, εγκυρότητα και γενικευσιμότητα) (από την Εθνογραφία, την Παρατηρητική Έρευνα και την Αφηγηματική Έρευνα, 1994-2012).

  • Ορισμός 3: Μια ερευνητική τεχνική για την αντικειμενική, συστηματική και ποσοτική περιγραφή του προφανούς περιεχομένου της επικοινωνίας. (από τον Berelson, 1952)

Χρήσεις Ανάλυσης Περιεχομένου

  • Προσδιορίστε τις προθέσεις, την εστίαση ή τις τάσεις επικοινωνίας ενός ατόμου, μιας ομάδας ή ενός ιδρύματος

  • Περιγράψτε τις συμπεριφορές και τις συμπεριφορές στις επικοινωνίες

  • Προσδιορίστε ψυχολογική ή συναισθηματική κατάσταση ατόμων ή ομάδων

  • Αποκαλύψτε τις διεθνείς διαφορές στο περιεχόμενο επικοινωνίας

  • Αποκαλύψτε μοτίβα στο περιεχόμενο επικοινωνίας

  • Προ-δοκιμή και βελτίωση μιας παρέμβασης ή έρευνας πριν από την έναρξη

  • Αναλύστε συνεντεύξεις ομάδας εστίασης και ανοιχτές ερωτήσεις για να συμπληρώσετε τα ποσοτικά δεδομένα

Τύποι Ανάλυσης Περιεχομένου

Υπάρχουν δύο γενικοί τύποι ανάλυσης περιεχομένου: εννοιολογική ανάλυση και σχεσιακή ανάλυση. Η εννοιολογική ανάλυση καθορίζει την ύπαρξη και τη συχνότητα των εννοιών σε ένα κείμενο. Η σχεσιακή ανάλυση αναπτύσσει περαιτέρω την εννοιολογική ανάλυση εξετάζοντας τις σχέσεις μεταξύ εννοιών σε ένα κείμενο. Κάθε τύπος ανάλυσης μπορεί να οδηγήσει σε διαφορετικά αποτελέσματα, συμπεράσματα, ερμηνείες και έννοιες.

r.a.v. v. st. Παύλος

Εννοιολογική ανάλυση

Συνήθως οι άνθρωποι σκέφτονται την εννοιολογική ανάλυση όταν σκέφτονται την ανάλυση περιεχομένου. Στην εννοιολογική ανάλυση, μια έννοια επιλέγεται για εξέταση και η ανάλυση περιλαμβάνει ποσοτικοποίηση και μέτρηση της παρουσίας της. Ο κύριος στόχος είναι να εξεταστεί η εμφάνιση επιλεγμένων όρων στα δεδομένα. Οι όροι μπορεί να είναι ρητοί ή έμμεσοι. Οι ρητοί όροι είναι εύκολο να αναγνωριστούν. Η κωδικοποίηση των σιωπηρών όρων είναι πιο περίπλοκη: πρέπει να αποφασίσετε το επίπεδο των συνεπειών και να βασίσετε τις κρίσεις σχετικά με την υποκειμενικότητα (ζήτημα αξιοπιστίας και εγκυρότητας). Επομένως, η κωδικοποίηση των έμμεσων όρων περιλαμβάνει τη χρήση λεξικού ή κανόνων μετάφρασης με βάση τα συμφραζόμενα ή και τα δύο.

Για να ξεκινήσετε μια εννοιολογική ανάλυση περιεχομένου, προσδιορίστε πρώτα την ερευνητική ερώτηση και επιλέξτε ένα δείγμα ή δείγματα για ανάλυση. Στη συνέχεια, το κείμενο πρέπει να κωδικοποιηθεί σε κατηγορίες περιεχομένου με δυνατότητα διαχείρισης. Αυτή είναι βασικά μια διαδικασία επιλεκτικής μείωσης. Με τη μείωση του κειμένου σε κατηγορίες, ο ερευνητής μπορεί να επικεντρωθεί και να κωδικοποιήσει συγκεκριμένες λέξεις ή μοτίβα που ενημερώνουν την ερευνητική ερώτηση.

Γενικά βήματα για τη διεξαγωγή εννοιολογικής ανάλυσης περιεχομένου:

1. Αποφασίστε το επίπεδο ανάλυσης: λέξη, έννοια λέξης, φράση, πρόταση, θέματα

2. Αποφασίστε πόσες έννοιες θα κωδικοποιήσετε: αναπτύξτε προκαθορισμένο ή διαδραστικό σύνολο κατηγοριών ή εννοιών. Αποφασίστε είτε: A. για να επιτρέψετε την ευελιξία να προσθέσετε κατηγορίες μέσω της διαδικασίας κωδικοποίησης, ή B. να διατηρήσετε το προκαθορισμένο σύνολο κατηγοριών.

  • Η επιλογή Α επιτρέπει την εισαγωγή και ανάλυση νέου και σημαντικού υλικού που θα μπορούσε να έχει σημαντικές επιπτώσεις στην ερευνητική ερώτηση κάποιου.

  • Η επιλογή Β επιτρέπει στον ερευνητή να παραμένει συγκεντρωμένος και να εξετάζει τα δεδομένα για συγκεκριμένες έννοιες.

3. Αποφασίστε εάν θα κωδικοποιήσετε την ύπαρξη ή τη συχνότητα μιας έννοιας. Η απόφαση αλλάζει τη διαδικασία κωδικοποίησης.

  • Όταν κωδικοποιεί την ύπαρξη μιας έννοιας, ο ερευνητής θα μετρήσει μια ιδέα μόνο μία φορά αν εμφανίστηκε τουλάχιστον μία φορά στα δεδομένα και ανεξάρτητα από το πόσες φορές εμφανίστηκε.

  • Κατά την κωδικοποίηση της συχνότητας μιας έννοιας, ο ερευνητής θα μετρήσει τον αριθμό των φορών που μια ιδέα εμφανίζεται σε ένα κείμενο.

4. Αποφασίστε πώς θα ξεχωρίσετε τις έννοιες:

  • Πρέπει το κείμενο να κωδικοποιείται ακριβώς όπως εμφανίζεται ή να κωδικοποιείται το ίδιο όταν εμφανίζεται σε διαφορετικές μορφές; Για παράδειγμα, επικίνδυνο έναντι επικινδυνότητας. Το σημείο εδώ είναι να δημιουργήσουμε κανόνες κωδικοποίησης έτσι ώστε αυτά τα τμήματα λέξεων να κατηγοριοποιούνται με διαφάνεια με λογικό τρόπο. Οι κανόνες θα μπορούσαν να κάνουν όλα αυτά τα τμήματα λέξεων να εμπίπτουν στην ίδια κατηγορία ή ίσως οι κανόνες να μπορούν να διατυπωθούν έτσι ώστε ο ερευνητής να μπορεί να διακρίνει αυτά τα τμήματα λέξεων σε ξεχωριστούς κωδικούς.

  • Τι επίπεδο επιπτώσεων πρέπει να επιτρέπεται; Λέξεις που υπονοούν την έννοια ή λέξεις που δηλώνουν ρητά την έννοια; Για παράδειγμα, το επικίνδυνο εναντίον του ατόμου είναι τρομακτικό έναντι του ατόμου που θα μπορούσε να μου προκαλέσει βλάβη. Αυτά τα τμήματα λέξεων ενδέχεται να μην αξίζουν ξεχωριστές κατηγορίες, λόγω της σιωπηρής έννοιας του επικίνδυνου.

5. Αναπτύξτε κανόνες για την κωδικοποίηση των κειμένων σας. Αφού ολοκληρωθούν οι αποφάσεις των βημάτων 1-4, ένας ερευνητής μπορεί να αρχίσει να αναπτύσσει κανόνες για τη μετάφραση του κειμένου σε κωδικούς. Αυτό θα διατηρήσει τη διαδικασία κωδικοποίησης οργανωμένη και συνεπή. Ο ερευνητής μπορεί να κωδικοποιήσει ακριβώς αυτό που θέλει να κωδικοποιήσει. Η εγκυρότητα της διαδικασίας κωδικοποίησης διασφαλίζεται όταν ο ερευνητής είναι συνεπής και συνεπής στους κωδικούς τους, πράγμα που σημαίνει ότι ακολουθεί τους κανόνες μετάφρασης. Στην ανάλυση περιεχομένου, η τήρηση των κανόνων μετάφρασης ισοδυναμεί με εγκυρότητα.

6. Αποφασίστε τι να κάνετε με άσχετες πληροφορίες: πρέπει να αγνοηθεί (π.χ. κοινές αγγλικές λέξεις όπως το και και) ή να χρησιμοποιηθεί για να επανεξετάσει το σχήμα κωδικοποίησης σε περίπτωση που θα προσθέσει στο αποτέλεσμα της κωδικοποίησης;

7. Κωδικοποιήστε το κείμενο: Αυτό μπορεί να γίνει με το χέρι ή με τη χρήση λογισμικού. Χρησιμοποιώντας λογισμικό, οι ερευνητές μπορούν να εισάγουν κατηγορίες και να κάνουν κωδικοποίηση αυτόματα, γρήγορα και αποτελεσματικά, από το πρόγραμμα λογισμικού. Όταν η κωδικοποίηση γίνεται με το χέρι, ένας ερευνητής μπορεί να αναγνωρίσει το σφάλμα πολύ πιο εύκολα (π.χ. τυπογραφικά λάθη, ορθογραφικά λάθη). Εάν χρησιμοποιείτε κωδικοποίηση υπολογιστή, το κείμενο θα μπορούσε να καθαριστεί από σφάλματα για να συμπεριλάβει όλα τα διαθέσιμα δεδομένα. Αυτή η απόφαση κωδικοποίησης χειρός έναντι υπολογιστή είναι πιο σχετική για σιωπηρές πληροφορίες όπου η προετοιμασία κατηγορίας είναι απαραίτητη για ακριβή κωδικοποίηση.

8. Αναλύστε τα αποτελέσματά σας: Εξαγάγετε συμπεράσματα και γενικεύσεις όπου είναι δυνατόν. Προσδιορίστε τι να κάνετε με άσχετο, ανεπιθύμητο ή αχρησιμοποίητο κείμενο: επανεξετάστε, αγνοήστε ή επανεκτιμήστε το σχήμα κωδικοποίησης. Ερμηνεύστε προσεκτικά τα αποτελέσματα καθώς η εννοιολογική ανάλυση περιεχομένου μπορεί να ποσοτικοποιήσει μόνο τις πληροφορίες. Συνήθως, μπορούν να εντοπιστούν γενικές τάσεις και μοτίβα.

Σχεσιακή ανάλυση

Η σχεσιακή ανάλυση ξεκινά όπως η εννοιολογική ανάλυση, όπου μια ιδέα επιλέγεται για εξέταση. Ωστόσο, η ανάλυση περιλαμβάνει διερεύνηση των σχέσεων μεταξύ εννοιών. Οι μεμονωμένες έννοιες θεωρούνται ότι δεν έχουν εγγενή σημασία και μάλλον το νόημα είναι προϊόν των σχέσεων μεταξύ των εννοιών.

Για να ξεκινήσετε μια σχεσιακή ανάλυση περιεχομένου, προσδιορίστε πρώτα μια ερευνητική ερώτηση και επιλέξτε ένα δείγμα ή δείγματα για ανάλυση. Το ερευνητικό ερώτημα πρέπει να εστιαστεί έτσι ώστε οι τύποι έννοιας να μην είναι ανοιχτοί στην ερμηνεία και να συνοψιστούν. Στη συνέχεια, επιλέξτε κείμενο για ανάλυση. Επιλέξτε προσεκτικά κείμενο για ανάλυση εξισορροπώντας έχοντας αρκετές πληροφορίες για μια διεξοδική ανάλυση, ώστε τα αποτελέσματα να μην περιορίζονται με την ύπαρξη πληροφοριών που είναι πολύ εκτεταμένες, ώστε η διαδικασία κωδικοποίησης να γίνεται πολύ επίπονη και βαριά για να παρέχει ουσιαστικά και αξιόλογα αποτελέσματα.

Υπάρχουν τρεις υποκατηγορίες σχεσιακής ανάλυσης για να διαλέξετε πριν προχωρήσετε στα γενικά βήματα.

  1. Επηρεάζει την εξαγωγή: μια συναισθηματική αξιολόγηση των εννοιών που είναι ρητές σε ένα κείμενο. Μια πρόκληση σε αυτήν τη μέθοδο είναι ότι τα συναισθήματα μπορούν να διαφέρουν ανάλογα με το χρόνο, τους πληθυσμούς και το χώρο. Ωστόσο, θα μπορούσε να είναι αποτελεσματικό στην καταγραφή της συναισθηματικής και ψυχολογικής κατάστασης του ομιλητή ή του συγγραφέα του κειμένου.

  2. Ανάλυση εγγύτητας: αξιολόγηση της συνύπαρξης ρητών εννοιών στο κείμενο. Το κείμενο ορίζεται ως μια σειρά λέξεων που ονομάζεται παράθυρο που σαρώνεται για τη συνύπαρξη εννοιών. Το αποτέλεσμα είναι η δημιουργία ενός πίνακα ιδεών, ή μιας ομάδας αλληλοσυνδεόμενων εννοιών που θα υποδηλώνουν μια συνολική σημασία.

  3. Γνωστική χαρτογράφηση: μια τεχνική οπτικοποίησης είτε επηρεάζει την εξαγωγή είτε την ανάλυση εγγύτητας. Η γνωστική χαρτογράφηση προσπαθεί να δημιουργήσει ένα μοντέλο της συνολικής σημασίας του κειμένου, όπως ένας γραφικός χάρτης που αντιπροσωπεύει τις σχέσεις μεταξύ εννοιών.

Γενικά βήματα για τη διεξαγωγή σχεσιακής ανάλυσης περιεχομένου:

1. Προσδιορίστε τον τύπο ανάλυσης: Μόλις επιλεγεί το δείγμα, ο ερευνητής πρέπει να καθορίσει τους τύπους σχέσεων που θα εξετάσει και το επίπεδο ανάλυσης: λέξη, αίσθηση λέξης, φράση, πρόταση, θέματα.
3. Εξερευνήστε τη σχέση μεταξύ εννοιών: μόλις κωδικοποιηθούν οι λέξεις, το κείμενο μπορεί να αναλυθεί ως εξής:

  • Ισχύς σχέσης: βαθμός στον οποίο σχετίζονται δύο ή περισσότερες έννοιες.

  • Σημάδι σχέσης: οι έννοιες σχετίζονται θετικά ή αρνητικά μεταξύ τους;

  • Κατεύθυνση σχέσης: οι τύποι σχέσεων που παρουσιάζουν οι κατηγορίες. Για παράδειγμα, το Χ υπονοεί ότι το Υ ή το Χ συμβαίνει πριν από το Υ ή εάν το Χ τότε το Υ ή εάν το Χ είναι το κύριο κίνητρο του Υ.

4. Κωδικοποιήστε τις σχέσεις: μια διαφορά μεταξύ εννοιολογικής και σχεσιακής ανάλυσης είναι ότι οι δηλώσεις ή οι σχέσεις μεταξύ εννοιών κωδικοποιούνται.
6. Χαρτογραφήστε παραστάσεις: όπως χαρτογράφηση αποφάσεων και διανοητικά μοντέλα.

Αξιοπιστία και εγκυρότητα

Αξιοπιστία : Λόγω της ανθρώπινης φύσης των ερευνητών, τα σφάλματα κωδικοποίησης δεν μπορούν ποτέ να εξαλειφθούν, αλλά μόνο να ελαχιστοποιηθούν. Γενικά, το 80% είναι ένα αποδεκτό περιθώριο αξιοπιστίας. Τρία κριτήρια περιλαμβάνουν την αξιοπιστία μιας ανάλυσης περιεχομένου:

  1. Σταθερότητα: η τάση για τους κωδικοποιητές να κωδικοποιούν συνεχώς τα ίδια δεδομένα με τον ίδιο τρόπο για μια χρονική περίοδο.

  2. Αναπαραγωγιμότητα: τάση για μια ομάδα κωδικοποιητών να ταξινομούν τις κατηγορίες ιδιότητας μέλους με τον ίδιο τρόπο.

  3. Ακρίβεια: ο βαθμός στον οποίο η ταξινόμηση κειμένου αντιστοιχεί σε ένα πρότυπο ή κανόνα στατιστικά.

Εγκυρότητα : Τρία κριτήρια περιλαμβάνουν την εγκυρότητα μιας ανάλυσης περιεχομένου:

  1. Εγγύτητα κατηγοριών: αυτό μπορεί να επιτευχθεί χρησιμοποιώντας πολλαπλούς ταξινομητές για να καταλήξουμε σε έναν συμφωνημένο ορισμό κάθε συγκεκριμένης κατηγορίας. Χρησιμοποιώντας πολλαπλούς ταξινομητές, μια κατηγορία έννοιας που μπορεί να είναι μια ρητή μεταβλητή μπορεί να διευρυνθεί ώστε να περιλαμβάνει συνώνυμα ή έμμεσες μεταβλητές.

  2. Συμπεράσματα: Ποιο επίπεδο επιπτώσεων επιτρέπεται; Τα συμπεράσματα ακολουθούν σωστά τα δεδομένα; Τα αποτελέσματα εξηγούνται από άλλα φαινόμενα; Αυτό γίνεται ιδιαίτερα προβληματικό όταν χρησιμοποιείτε λογισμικό υπολογιστή για ανάλυση και διάκριση μεταξύ συνωνύμων. Για παράδειγμα, η λέξη ορυχείο, δηλώνει διαφορετικά μια προσωπική αντωνυμία, μια εκρηκτική συσκευή και μια βαθιά τρύπα στο έδαφος από το οποίο εξάγεται το μετάλλευμα. Το λογισμικό μπορεί να λάβει ακριβή μέτρηση της εμφάνισης και της συχνότητας αυτής της λέξης, αλλά δεν μπορεί να παράγει ακριβή καταγραφή της έννοιας που ενυπάρχει σε κάθε συγκεκριμένη χρήση. Αυτό το πρόβλημα θα μπορούσε να απορρίψει τα αποτελέσματα κάποιου και να καταστήσει άκυρο το συμπέρασμα.

  3. Γενικευσιμότητα των αποτελεσμάτων σε μια θεωρία: εξαρτάται από τους σαφείς ορισμούς των κατηγοριών έννοιας, πώς καθορίζονται και πόσο αξιόπιστα είναι στη μέτρηση της ιδέας που προσπαθεί να μετρήσει. Η γενικευσιμότητα αντιστοιχεί στην αξιοπιστία, καθώς εξαρτάται από τα τρία κριτήρια αξιοπιστίας.

Πλεονεκτήματα της Ανάλυσης Περιεχομένου

  • Εξετάζει άμεσα την επικοινωνία χρησιμοποιώντας κείμενο

  • Επιτρέπει τόσο την ποιοτική όσο και την ποσοτική ανάλυση

  • Παρέχει πολύτιμες ιστορικές και πολιτιστικές γνώσεις με την πάροδο του χρόνου

  • Επιτρέπει την εγγύτητα στα δεδομένα

  • Η κωδικοποιημένη μορφή του κειμένου μπορεί να αναλυθεί στατιστικά

  • Διακριτικά μέσα ανάλυσης αλληλεπιδράσεων

  • Παρέχει πληροφορίες για πολύπλοκα μοντέλα ανθρώπινης σκέψης και χρήσης γλώσσας

  • Όταν γίνει καλά, θεωρείται μια σχετικά ακριβής ερευνητική μέθοδος

  • Η ανάλυση περιεχομένου είναι μια εύκολα κατανοητή και μια φθηνή ερευνητική μέθοδος

  • Ένα πιο ισχυρό εργαλείο όταν συνδυάζεται με άλλες ερευνητικές μεθόδους όπως συνεντεύξεις, παρατήρηση και χρήση αρχείων αρχειοθέτησης. Είναι πολύ χρήσιμο για την ανάλυση ιστορικού υλικού, ειδικά για την τεκμηρίωση των τάσεων με την πάροδο του χρόνου.

    έγγραφα που απαιτούνται για ssn για opt

Μειονεκτήματα της Ανάλυσης Περιεχομένου

  • Μπορεί να είναι εξαιρετικά χρονοβόρα

  • Υπόκειται σε αυξημένο σφάλμα, ειδικά όταν η σχεσιακή ανάλυση χρησιμοποιείται για την επίτευξη υψηλότερου επιπέδου ερμηνείας

  • Συχνά στερείται θεωρητικής βάσης ή προσπαθεί πολύ ελεύθερα να αντλήσει ουσιαστικά συμπεράσματα σχετικά με τις σχέσεις και τις επιπτώσεις που συνεπάγεται μια μελέτη

  • Είναι εγγενώς αναγωγικό, ειδικά όταν ασχολείστε με πολύπλοκα κείμενα

  • Τείνει πολύ συχνά να αποτελείται απλώς από μετρήσεις λέξεων

  • Συχνά αγνοεί το πλαίσιο που παρήγαγε το κείμενο, καθώς και την κατάσταση των πραγμάτων μετά την παραγωγή του κειμένου

  • Μπορεί να είναι δύσκολο να αυτοματοποιηθούν ή να υπολογιστούν

Αναγνώσεις

Βιβλία και κεφάλαια

  • Berelson, Bernard. Ανάλυση περιεχομένου στην έρευνα επικοινωνίας. Νέα Υόρκη: Free Press, 1952.

  • Busha, Charles H. και Stephen P. Harter. Μέθοδοι έρευνας στη βιβλιοθήκη: Τεχνικές και ερμηνεία. Νέα Υόρκη: Academic Press, 1980.

  • Πισίνα de Sola, Ithiel. Τάσεις στην ανάλυση περιεχομένου. Urbana: University of Illinois Press, 1959.

  • Krippendorff, Klaus. Ανάλυση περιεχομένου: Εισαγωγή στη μεθοδολογία της. Μπέβερλι Χιλς: Εκδόσεις Sage, 1980.

  • Fielding, NG & Lee, RM. Χρήση υπολογιστών στην ποιοτική έρευνα. Εκδόσεις SAGE, 1991. (Ανατρέξτε στο Κεφάλαιο του Seidel, J. «Μέθοδος και τρέλα στην εφαρμογή της τεχνολογίας υπολογιστών στην ποιοτική ανάλυση δεδομένων».)

Μεθοδολογικά άρθρα

  • Hsieh HF & Shannon SE. (2005). Τρεις προσεγγίσεις για την ποιοτική ανάλυση περιεχομένου. Ποιοτική έρευνα για την υγεία. 15 (9): 1277-1288.

  • Elo S, Kaarianinen M, Kanste O, Polkki R, Utriainen K, & Kyngas H. (2014). Ανάλυση ποιοτικού περιεχομένου: Εστίαση στην αξιοπιστία. Άνοιγμα Sage. 4: 1-10.

Άρθρα εφαρμογής

  • Abroms LC, Padmanabhan N, Thaweethai L, & Phillips T. (2011). Εφαρμογές iPhone για διακοπή καπνίσματος: Μια ανάλυση περιεχομένου. American Journal of Preventive Medicine. 40 (3): 279-285.

  • Ullstrom S. Sachs MA, Hansson J, Ovretveit J, & Brommels M. (2014). Suffering in Silence: ποιοτική μελέτη δεύτερων θυμάτων ανεπιθύμητων ενεργειών. Βρετανικό ιατρικό περιοδικό, ζήτημα ποιότητας και ασφάλειας. 23: 325-331.

  • Owen P. (2012). Προβολές της σχιζοφρένειας από Entertainment Media: Ανάλυση περιεχομένου σύγχρονων ταινιών. Ψυχιατρικές υπηρεσίες. 63: 655-659.

Λογισμικό

Η επιλογή αν θα γίνει ανάλυση περιεχομένου με το χέρι ή με τη χρήση λογισμικού υπολογιστή μπορεί να είναι δύσκολη. Ανατρέξτε στην ενότητα «Μέθοδος και τρέλα στην εφαρμογή της τεχνολογίας υπολογιστών στην ποιοτική ανάλυση δεδομένων» που αναφέρονται παραπάνω στα βιβλία και τα κεφάλαια για μια συζήτηση του ζητήματος.

Ιστοσελίδες

  • Rolly Constable, Marla Cowell, Sarita Zornek Crawford, David Golden, Jake Hartvigsen, Kathryn Morgan, Anne Mudgett, Kris Parrish, Laura Thomas, Erika Yolanda Thompson, Rosie Turner και Mike Palmquist. (1994-2012). Εθνογραφία, Παρατηρητική Έρευνα και Αφηγηματική Έρευνα. Γράφοντας @ CSU. Κρατικό Πανεπιστήμιο του Κολοράντο. Διατίθεται στη διεύθυνση: http://writing.colostate.edu/guides/guide.cfm?guideid=63 . Ως εισαγωγή στην Ανάλυση Περιεχομένου από τον Michael Palmquist, αυτός είναι ο κύριος πόρος για την Ανάλυση Περιεχομένου στον Ιστό. Είναι περιεκτικό, αλλά συνοπτικό. Περιλαμβάνει παραδείγματα και σχολιασμένη βιβλιογραφία. Οι πληροφορίες που περιέχονται στην παραπάνω αφήγηση αντλούν σε μεγάλο βαθμό από και συνοψίζουν τον εξαιρετικό πόρο του Michael Palmquist για την Ανάλυση Περιεχομένου, αλλά βελτιώθηκαν για τους διδακτορικούς φοιτητές και τους κατώτερους ερευνητές στην επιδημιολογία.

  • http://psychology.ucdavis.edu/faculty_sites/sommerb/sommerdemo/

  • http://depts.washington.edu/uwmcnair/chapter11.content.analysis.pdf

ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

Στη Σχολή Δημόσιας Υγείας Mailman University του Columbia University

Ενδιαφέροντα Άρθρα

Επιλογή Συντάκτη

Το GOOGLE ΔΕΛΤΙΖΕΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΕΙΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΓΙΑ ΤΟ CHROME ΣΤΙΣ 10 ΜΑΐΟΥ 2021
Το GOOGLE ΔΕΛΤΙΖΕΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΕΙΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΓΙΑ ΤΟ CHROME ΣΤΙΣ 10 ΜΑΐΟΥ 2021
Teachers College, Columbia University, είναι η πρώτη και μεγαλύτερη μεταπτυχιακή σχολή εκπαίδευσης στις Ηνωμένες Πολιτείες, και επίσης κατατάσσεται διαρκώς μεταξύ των καλύτερων της χώρας.
Ριζικές λύσεις για φαλάκρα
Ριζικές λύσεις για φαλάκρα
Η έρευνα της γενετιστικής Angela Christiano όχι μόνο προσφέρει ελπίδα σε όσους πάσχουν από τριχόπτωση, αλλά θα μπορούσε να δείξει το δρόμο για νέες θεραπείες για τον καρκίνο.
Τι θα συνέβαινε εάν η Γη ήταν πραγματικά επίπεδη;
Θα μπορούσατε να αποχαιρετήσετε την ατμόσφαιρα και την πλοήγηση GPS, για να ξεκινήσετε.
Πορτρέτο ενός γάμου στην Ιταλία του Μουσολίνι
Πορτρέτο ενός γάμου στην Ιταλία του Μουσολίνι
Τι μας λέει μια σχέση ανάμεσα σε μια αμερικανική γυναίκα και τον ιταλό στρατιωτικό σύζυγό της για τη διείσδυση του φασισμού υπό τον Μουσολίνι;
Ντοκυμαντέρ
Ντοκυμαντέρ
Μάθετε για το Πρόγραμμα Ντοκιμαντέρ στην Columbia Journalism School. Γίνετε αφηγητής βίντεο με μεταπτυχιακό τίτλο και μαθήματα ντοκιμαντέρ ή εξερευνήστε εκδηλώσεις ντοκιμαντέρ στο J-School και πρόσφατη φοιτητική εργασία.
Κρατήθηκε όμηρος για 444 ημέρες: Μια ιστορία επιβίωσης
Κρατήθηκε όμηρος για 444 ημέρες: Μια ιστορία επιβίωσης
Φράνκι Αλντίνο
Το «Santa Baby» άλλαξε τη ζωή μου
Το «Santa Baby» άλλαξε τη ζωή μου